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        研華新聞
        嵌入式AI邊緣智能系統用,加速機器人&機器視覺設備部署——2022研華工業物聯網在線論壇
        發布時間:2022-07-07        瀏覽次數:806        返回列表

        邊緣智能系統包含了邊緣AI + 邊緣計算,在設備側進行推理和部署深度學習模型,降低網絡延遲和帶寬的消耗。研華提供多種嵌入式AI解決方案,在多種應用場景下,來滿足AI應用對低成本、低延遲、高性能的邊緣AI要求。

        7月14日,研華邀請了英偉達、用友兩家合作伙伴的的資深專家,共同解讀為了應對邊緣AI的發展與挑戰,NVIDIA適用于機器視覺的平臺優勢、研華多樣的嵌入式AI解決方案及客戶分享的實際應用案例。

        嵌入式AI邊緣智能系統用,加速機器人&機器視覺設備部署——2022研華工業物聯網在線論壇 

        本期精彩看點

        ● 機器視覺行業的挑戰與機遇

        ● NVIDIA AI平臺構建的優勢

        ● 研華基于NVIDIA的AI邊緣智能系統解決方案

        ● 在廢鋼智能判級場景中的實際應用案例

        議程介紹

        14:00-14:20

        邊緣AI的發展與挑戰——NVIDIA Jetson 在機器視覺領域的平臺優勢

        崔曉楠 | 英偉達開發者生態拓展經理

        14:20-14:40

        研華基于NVIDIA的AI邊緣智能系統解決方案

        孫    巖 | 研華科技物聯網行業產品經理

        14:40-15:00

        廢鋼智能判級解決方案——邊緣AI系統在機器視覺場景中的應用

        趙東偉 | 用友工業大腦負責人&冶金行業總監

        本期特邀嘉賓

        崔曉楠,英偉達開發者生態拓展經理

        北京航空航天大學軟件工程碩士,負責英偉達開發者生態拓展和行業解決方案落地,聚焦于Metropolis SDK和EGX/NVAIE等企業加速平臺在視頻分析領域,智能制造及泛交通等行業的應用和推廣。

        趙東偉,用友工業大腦負責人&冶金行業總監

        用友網絡工業大腦產品負責人,廢鋼智能判級產品創始人,高級專家。畢業于北京科技大學冶金工程專業,碩士學位,曾任首鋼技術研究院首席研究員,主要從事工藝技術模型優化和高端產品技術研發工作,在國際鋼鐵期刊ISIJ發表多篇文章,多次榮獲科技進步一等獎、二等獎等獎項,并發表10余篇專利。同時擔任用友集團冶金行業解決方案總監,具有10余年冶金行業信息化、管理咨詢、工藝機理模型、AI智能產品落地從業經驗,帶領團隊打造行業領先的廢鋼智能判級產品,成為大型鋼鐵企業的共同選擇。

        孫巖,研華IoT嵌入式平臺事業群產品經理

        目前負責研華無風扇嵌入式工控機、邊緣計算AI及IoT解決方案。在產品設計和規劃方面擁有10年的項目管理和實戰經驗,能夠準確把握市場需求,開發適銷產品。

        嵌入式AI邊緣智能系統用,加速機器人&機器視覺設備部署在線研討會開播在即! 

        研華基于NVIDIA平臺的嵌入式AI邊緣智能系統均已陸續上市,有關產品及方案的更多信息,敬請垂詢研華嵌入式服務專線400-001-9088

        媒體報名通道: 

        http://mkt.advantech.com.cn/webTV/29395/OAsLj/TtTplC

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